bk130 - page 57

- ๒๗ -
คําถามผู้รวบรวมข้อมูลจะไม่ทราบว่าเป็ นคําตอบที่มาจากคําถามใด จากคํ าตอบที่ได้จะนํามาหาตัว
ประมาณสัดส่ วนของประชากรที่มี ลักษณะปกปิด () ด้วยภาวะน่าจะเป็นสูงสุด และเรียกเทคนิคนี้ว่า
เทคนิคการตอบสนองเชิงสุ่ม (randomized response : RRT)
ขั้นตอนการตอบแบบสอบถามเทคนิคการตอบสนองเชิงสุ่มของWarner
. ๑) ผู้ ให้ข้อมูลใช้ปลายดินสอหรือปากกา หลับตาจิ้มเพื่อสุ่ มช่องสี่เหลี่ยมสีดํ า หรือสีขาว ใน
ตารางสุ่มเลือกซึ่งบรรจุช่องสี่เหลี่ยมจํ านวน ๗๗๕ ช่อง ซึ่งมี สีขาวและสีดํ าในจํานวนที่ไม่ เท่ากัน โดยมี
ช่องสีดํ าจํานวน ๒๐๒ ช่อง และช่องสีขาวจํานวน ๕๗๓ ช่อง นั่นคื อความน่ าจะเป็นที่ จะสุ่มได้ ช่อง
 (p) เท่ากับ ๐.๒๖ และความน่ าจะเป็นที่จะสุ่มได้ ช่อง  ( ๑ - p ) เท่ ากับ ๐.๗๔ เนื่องจาก
เทคนิคการตอบสนองเชิงสุ่มของ Warner จะมีค่ าความแปรปรวนสูงสุดเมื่อ p = ๐.๕ และจะมีค่ า
ความแปรปรวนลดลงอย่างต่อเนื่ อง เมื่อ p มี ค่ าเข้าใกล้ ๐ และเข้าใกล้ ๑ แต่จะทํ าให้ผู้ รับการ
สัมภาษณ์ไม่ ไว้ใจเครื่ องมือสุ่มเลือก ซึ่ง p ที่ดี ที่สุดควรมีค่ าใกล้เคียง ๐.๒๕ หรือ ๐.๗๕ ซึ่งในการวิจัย
ครั้งนี้ ใช้ p = ๐.๒๖ โดยมีแนวความคิดในการตั้งคําถาม ดั งนี้ (ปิยดา ทองแจ่ม, ๒๕๔๗:๑๒-๑๔)
 ท่านเป็นสมาชิก ในกลุ่ม A ใช่หรือไม่
 ท่านไม่ได้ เป็นสมาชิก ในกลุ่ม A ใช่หรือไม่
ตัวอย่างการตั้งคําถาม
 ท่านเคยแอบจดข้อความใส่กระดาษหรื อวัสดุอื่ นๆ เข้าไปในห้องสอบ ใช่หรือไม่
 ท่านไม่เคยแอบจดข้ อความใส่กระดาษหรือวัสดุอื่นๆ เข้าไปในห้องสอบ ใช่หรือไม่
๒) ถ้าสุ่มได้ช่อง  ให้ตอบคําถามข้อ 
๓) ถ้าสุ่มได้ช่อง  ให้ตอบคําถามข้อ 
โดยทําเครื่องหมาย  ในช่อง  ท้ายคําถามของแต่ละข้อ
๔) ให้ดําเนินการตามขั้นตอน ๒) และ ๓) ทุกครั้งในการตอบคํ าถามแต่ละข้อ
แต่ เพื่อความสะดวกในการพิ จารณาตารางสุ่ม ซึ่งประกอบไปด้วย และ จํานวน
มากในกรอบสี่เหลี่ยมใหญ่เดียวกัน อันจะมีผลทําให้รู้ สึกสายตาพร่ามัว หรือมีอาการวิงเวี ยนศีรษะใน
ระหว่างการสุ่มและการตอบคําถาม ผู้วิ จัยจึงได้ปรับเปลี่ยนการใช้  มาเป็ นตัวอักษร A และ 
ให้เป็นตัวอักษร B ดังตัวอย่างในภาพ
A B A A B A
B A A B A B
A A B A B A
B A A B A B
B B B B A B
วิธีคํ านวณการประมาณค่าสัดส่วนของเทคนิคการตอบสนองเชิงสุ่มของWarner
แนวคิดของ Warner ในการหาฟั งก์ชั่ นภาวะน่าจะเป็น (Likelihood function) ของ
ตัวอย่างสุ่ มจะเริ่มจากการพิจารณาการแจกแจงความน่าจะเป็ นของหน่วยตัวอย่างในตัวอย่างว่าต้ อง